Effective presentations give your audience what they want in the way they want to absorb it, which is why we’re firm believers in The Platinum Rule of Presenting: “Present unto others as they would have you present unto them.” But how do you know precisely what audiences want? Fortunately, we asked on your behalf – twice!

In 2006, we conducted unprecedented research across North America, surveying 2,501 professionals at nonprofits, foundations, government agencies, colleges and universities, and mission-driven businesses. We asked them to talk about in-person presentations: what works, what doesn’t, and why. The results were published in our groundbreaking book, Why Bad Presentations Happen to Good Causes.

In 2020, when almost all presenting moved online due to the pandemic, we updated our research, gathering the newest best practices from over 4,400 respondents in the US and Canada. We published those findings in our report, “Unmuted: What works, what doesn’t, and how we can all do better when working together online.”

You can download both of these publications here and see all the results for yourself, but we’ve also combined the learnings from both reports in a new two-hour course. “The Platinum Rules of Presenting” will take you through 10 audience-driven rules that can help you become a more effective presenter whether you’re working face-to-face or screen-to-screen. Course curriculum includes:

Top-line research results from both reports
Audience-driven guidelines for structuring your presentation
Tips for slide design
Adapting presentations and delivery specifically for virtual audiences

Sound like what you need? Click here to register now.

Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")